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让非技术人员也能轻松生成SQL查询语句
运营人员 • 产品经理 • 数据工程师
自然语言生成SQL - 日常语言描述需求即可
智能字段分析 - 基于已有表结构自动生成
报错快速修复 - 根据错误反馈自动调整
本地部署 - 数据安全,完全私密
在线体验
sql-assistant-iota.vercel.app
GitHub
github.com/githuiyang/sql-assistant
在数据驱动的时代,每个人都应该能够自由地查询数据,而不需要掌握复杂的SQL语法
在数据驱动的时代,业务人员、产品经理、数据分析师经常需要从数据库中提取数据。但大多数人不会写SQL,每次都要依赖技术团队,效率低下。
市面上有一些SQL生成工具,但大多需要云端部署、价格昂贵、或者生成质量不高。我们需要一个免费、开源、本地部署的解决方案。
利用大模型的自然语言理解能力,结合WebAssembly技术的SQL.js实现本地语法校验,打造一个完全运行在浏览器的工具。
经过精心设计,SQL Assistant 诞生了。它不仅是一个工具,更是让非技术人员也能轻松查询数据的赋能平台。
精心设计的功能,让数据查询变得前所未有的简单
用日常语言描述查询需求,AI自动生成SQL查询语句,零学习成本
自动分析SQL和CSV结构,生成包含表关系、字段类型的完整字典
基于数据字典自动生成10+个实用查询场景,发现数据价值
实时验证生成的SQL语法,提供错误修复建议
数据本地存储,7天自动清理,API密钥不上传
支持OpenAI、Claude、千问、Kimi等6家主流大模型
5步上手,轻松生成你的第一条SQL查询
收集你的数据库表结构(CREATE TABLE语句)和对应的CSV示例文件。不想准备?点击「使用示例数据」快速体验!
点击右上角设置,选择你喜爱的大模型提供商,输入API Key。我们支持OpenAI、Claude、千问、Kimi等6家主流厂商。
系统自动分析SQL结构和CSV数据,生成包含表名、字段、数据类型、关联关系的完整字段字典。你可以在线编辑、添加自定义字段。
用自然语言描述你的查询需求,例如「查询所有订单金额大于1000的用户」,AI会基于字段字典生成准确的SQL语句。
查看系统推荐的10+个查询场景,发现数据的价值。所有生成的SQL都会保存到历史记录,方便复用。
基于现代Web技术栈,构建高性能、易用的应用